科技前沿

您所在位置:首页 > 科技前沿 > 正文

智能内容产业高达数千亿美元 市场乐观看待智能影像技术产业化

文章作者:www.tokeisale.com发布时间:2020-01-28浏览次数:595

图片1.png

迪士尼、网飞、HBO、康丝卡特、苹果等流媒体新包装产品将于本月陆续推出。他们都采用人工智能技术来帮助他们取得战略胜利。一些数据显示,他们将释放超过1000亿美元的流媒体市场潜力。

人工智能不仅改变了用户发现内容和与内容交互的方式,还创造了内容生成和分发的方式,赋予了内容模块化管理属性。思科《可视化网络指数2017-2022白皮书》表示,到2022年,移动视频将占全球移动数据流量的79%,智能生成和迭代的智能内容将成为视频流的重要对象。

图片2.png

毫无疑问,主流人工智能视觉技术趋势表明,下一波将是一个由定制软件生成智能内容的世界。具体而言,新的机器学习技术、用户界面和自动内容创建技术将使故事个性化、算法生成的新闻源和个性化推荐成为说书人的基础,无论是新闻文章、实时视频还是流媒体服务上的热门节目。

流媒体的普及加速了人工智能内容生成技术的成熟,形成了智能内容的全球集成产业链。

智能内容意味着内容本身的体验会受到观看、阅读或收听内容的人的影响。内容本身会根据你的身份而改变。人工智能技术是基础。

我们已经看到了这个领域的第一批开拓者。

人工智能在自主繁殖领域拥有先进的方法。本周,美国国家科学院发表的一篇论文引起了人们的关注:人工智能神经网络成功地在几毫秒内建立了宇宙的三维模拟,而传统的超级计算方法需要几天或几周的时间。该论文的第一作者兼熨斗研究所所长雪莉何(Shirley Ho)说:“该模型将能够推断大象的一生,而不仅仅是识别猫和狗。”简而言之,人工智能神经网络可用于再现一种现象或生命周期,从小事件(如分子云坍缩成恒星)到大系统(如整个宇宙),显示出完全的准确性和分辨率。

事实上,这个过程不仅仅是在纸面上,人工智能故事情节推理科幻电影很快就会上映。简介《娱乐周刊》本周报道称,HBO 《西部世界》将利用科技公司Initime在第三季度提供的“人工智能培训集”和“数据推理”来设计包括角色和情节在内的解决方案,以及拍摄建议,包括故事线和角色线,如气候变化,以促进角色职业发展等。对此,制片人说,“这将是一个猜谜游戏,一部由智能计算主导的科幻电影。”

在人工智能技术的影响下,视觉理解和推理、视觉内容生成和3D重建在“内容创意”的上游产业中发挥了惊人的作用,而人工智能内容生成技术促进了“制作和广播”这一中间产业的全球规模应用。

阴影光谱技术(Shadow Spectrum Technology),一家来自中国的人工智能技术公司,已经将智能视觉技术系统详细引入产业链。通过该系统,无任何主观先验和归纳偏差的人工智能神经网络可以学习机器视频,提取并观察场景的一两幅静态2D图像,重建出合理、准确的场景三维表示。这不是说快照来完成3D图像,而是重建每个人都可以观看和分析的视觉空间,产生与上下文相匹配的新智能内容,并广泛用于智能短视频内容平台。它还允许系统从单个图像精确地重建3D对象,并广泛用于交互式3D对象,例如虚拟角色或锚。“目前,虽然还不清楚神经网络是否能完全按照内容所有者的想象创造视觉图像,”影子光谱技术的负责人说。“然而,我们发现阴影光谱智能图像生成引擎的自动增益控制可以解决透视、遮挡和照明问题,而无需任何人工工程。这是智能内容大规模工业应用的难点。”

早在2017年,网飞就开始使用人工智能来创建自动预告片和标题,并使用一系列机器学习算法来调整和改进其内容的呈现。该应用程序于当年在数百个国家和地区推出,拥有1亿多用户。今年3月,网飞扩大了这种冰毒

与网飞预设内容路径的方法相比,以色列初创企业Audioburst使用人工智能技术从播客和谈话广播中提取最佳内容,创造新的内容体验。该公司每天摄取并索引数百万个音频片段和流媒体片段,然后使用人工智能技术(包括自动语音识别和自然语言理解)创建产品,如可搜索的音频和视频库、个性化音频和视频故事以及新闻摘要、即时通知等。.最后,用户听播客或其他个人感兴趣的音频和视频节目的有趣部分,而不是花半个小时或更多时间在一分钟内听有趣的内容。目前,Audioburs已经从电通、现代汽车和三星筹集了2500万美元的战略资金。

至关重要的是,在法律和道德约束下,以人为本的方法和可持续价值是智能内容创作的核心。越来越多的用户使用颤音、Youtube、脸书、网飞、Spotify等。算法将根据用户的兴趣内容进行重组。事实上,您可能不知道该内容是机器拍摄的还是智能内容。所有这些都发生了,我们将看到智能内容的新形式,其中用户界面、机器学习技术和内容本身无缝地结合在一起,创造个性化的内容体验。

自动讲故事?可持续智能内容?“高效经济”促进智能内容产业链的演进

自动讲故事?如何为个人用户创建包含不同体验的智能内容?

可以说视频是社交媒体的生命线。除了自拍之外,仅脸书一家平均每天观看超过80亿次,超过1亿小时。此外,超过45%的人说他们每周看一个多小时的脸书或YouTube视频。考虑到这一点,脸书创建了视频故事,这是一个新的视频描述数据集,旨在帮助训练能够“自动讲述故事”的系统“高质量的视频描述不仅仅是文字,它们应该讲述一个一致的故事,”脸书研究人员写道。“我们收集不同的主题,选择身临其境的视频片段来补充之前的作品,形成故事。视频故事数据集(VideoStory dataset)可以作为构建故事理解和多种视频描述模型的良好基准,每个片段都可以根据用户的偏好进行替换或选择。“

回到内容的本质,采用人工智能技术可以降低内容制作的门槛,学习“自动讲故事”是智能内容的本质。内容创建者需要将内容视为一个迭代的、可配置的过程,而不是在发布到发行版后完成的静态工作。

这是因为内容的核心构件已经改变:智能内容由原子化的模块化元素组成,可以根据不同的规则进行修改、更新、重新混合、替换、省略和激活。此外,如果适用,过去制作的内容模块可以重用,内容设计和开发更像软件。

智能内容已经从整体内容转变为模块化,轻松管理是关键一步。与传统的内容模型相比,智能内容不再是一次性编辑,它变得易于创建、管理、分发和可持续操作。

因为智能内容是模块化管理的,所以内容创建及其对分发和分发渠道的准备将不是独立的过程。相反,描述和定义内容的元数据和其他不可见特性从一开始就是内容创建过程的一个组成部分。因此,新闻短视频或流媒体可以迭代和管理内容帧中的不同元素,例如娱乐流媒体中的明星替换、流媒体和其他应用程序中的适当创建,这将成为小菜一碟。

当然,智能内容不限于流媒体。新闻媒体应该是第一批尝试智能内容的媒体之一,并将在跨媒体体验(如城市数字视频和传统电视)中整合更多优势。”可以说,模块化内容制作和管理是智能内容的第一步,包括短片、流媒体帧、可视图像等。“中国智能内容生成解决方案尚英普科技(Shangyingpu Technology)表示,“我们的人工智能内容生成技术系统能够大规模生成短、中、易懂的智能内容,并且能够以细粒度的方式进行管理”。目前,中国大多数媒体公司都使用他们的自动内容制作系统或“机器人报告器”

同时,创建智能内容需要人工管理和机器智能。人类专注于需要创造力和深入分析的事物,而人工智能系统,如软件,生成、组装和迭代动态和适应性的内容。如果以可持续的方式使用,智能内容可以使各种信息交流变得简单。“例如,疫苗内容的初级版本或数字媒体素养文章需要使用游戏元素来呈现,”影子光谱技术主管说。"通过人工智能内容制作技术,两种不同的元素可以无缝结合."

智能内容是用户体验、人工智能技术和故事讲述的最终结合。第一批掌握智能内容的参与者将成为明天的统治者,智能内容的时代即将到来。